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En caso de que no se haya dado cuenta, nuestra lista de tareas pendientes se borra cada vez
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que lancemos el contenedor. ¿Por qué es esto? Veamos cómo está funcionando el contenedor.
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## El sistema de archivos del contenedor
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Cuando se ejecuta un contenedor, utiliza las distintas capas de una imagen para su sistema de archivos.
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Cada contenedor también tiene su propio "espacio temporal" para crear/actualizar/eliminar archivos.
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Los cambios no se verán en otro contenedor, _incluso si_ están usando la misma imagen.
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### Viendo esto en la práctica
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Para ver esto en acción, vamos a iniciar dos contenedores y crear un archivo en cada uno.
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Lo que verá es que los archivos creados en un contenedor no están disponibles en otro.
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1. Inicie un contenedor `ubuntu` que creará un archivo llamado `/data.txt` con un número
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aleatorio entre 1 y 10000.
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```bash
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docker run -d ubuntu bash -c "shuf -i 1-10000 -n 1 -o /data.txt && tail -f /dev/null"
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```
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En caso de que sienta curiosidad por el comando, estamos iniciando un shell bash e invocando
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dos comandos (porque tenemos `&&`). La primera parte elige un solo número aleatorio y lo
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escribe en `/data.txt`. El segundo comando es simplemente mirar un archivo para mantener el
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contenedor en ejecución.
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1. Validamos que podemos ver la salida ejecutando `exec` en el contenedor. Para hacerlo, abra el Panel de control y haga clic en la primera acción del contenedor que ejecuta la imagen de `ubuntu`.
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{: style=width:75% }
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{: .text-center }
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Verá una terminal que está ejecutando un shell en el contenedor de ubuntu. Ejecute el siguiente comando para ver el contenido del archivo `/data.txt`. Cierra esta terminal luego nuevamente.
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```bash
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cat /data.txt
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```
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Si prefiere la línea de comandos, puede usar el comando `docker exec` para hacer lo mismo. Necesita obtener el ID
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del contenedor (use `docker ps` para obtenerlo) y obtener el contenido con el siguiente comando.
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```bash
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docker exec <container-id> cat /data.txt
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```
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¡Debería ver un número aleatorio!
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1. Ahora, comencemos otro contenedor `ubuntu` (la misma imagen) y veremos que no tenemos el mismo archivo.
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```bash
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docker run -it ubuntu ls /
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```
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¡Y mira! ¡No hay ningún archivo `data.txt` allí! Eso es porque se escribió en el espacio temporal solo
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para el primer contenedor.
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1. Continúe y elimine el primer contenedor usando el comando `docker rm -f`.
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## Volúmenes de contenedores
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Con el experimento anterior, vimos que cada contenedor comienza desde la definición de la imagen cada vez
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que comienza. Si bien los contenedores pueden crear, actualizar y eliminar archivos, esos cambios se pierden
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cuando se elimina el contenedor y todos los cambios se aíslan en ese contenedor. Con los volúmenes, podemos
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cambiar todo esto.
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[Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) brindan la capacidad de conectar rutas específicas del
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sistema de archivos del contenedor a la máquina host. Si se monta un directorio en el contenedor, los cambios
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en ese directorio también se ven en la máquina host. Si montamos ese mismo directorio en los reinicios del
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contenedor, veríamos los mismos archivos.
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Hay dos tipos principales de volúmenes. Eventualmente usaremos ambos, pero comenzaremos con **volúmenes con nombre**.
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## Persistiendo nuestra Todo Data
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De forma predeterminada, la aplicación de tareas pendientes almacena sus datos en una
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[SQLite Database](https://www.sqlite.org/index.html) en `/etc/todos/todo.db`.
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Si no está familiarizado con SQLite, ¡no se preocupe! Es simplemente una base de datos relacional
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en la que todos los datos se almacenan en un solo archivo. Si bien esto no es lo mejor para aplicaciones
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a gran escala, funciona para demostraciones pequeñas. Hablaremos de cambiar esto a un motor de base de
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datos diferente más adelante.
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Dado que la base de datos es un solo archivo, si podemos conservar ese archivo en el host y ponerlo a
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disposición del siguiente contenedor, debería poder continuar donde lo dejó el último. Al crear un
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volumen y adjuntarlo (a menudo llamado "montar") al directorio en el que se almacenan los datos,
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podemos conservar los datos. A medida que nuestro contenedor escribe en el archivo `todo.db`, se
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mantendrá en el host en el volumen.
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Como se mencionó, usaremos un **volumen con nombre**. Piense en un volumen con nombre como simplemente
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un depósito de datos. Docker mantiene la ubicación física en el disco y solo necesita recordar el nombre
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del volumen. Cada vez que utilice el volumen, Docker se asegurará de que se proporcionen los datos correctos.
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1. Cree un volumen usando el comando `docker volume create`.
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```bash
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docker volume create todo-db
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```
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1. Detenga el contenedor de la aplicación **todo** una vez más desde el Dashboard (o con `docker rm -f <id>`), ya
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que todavía se está ejecutando sin usar el volumen persistente.
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1. Inicie el contenedor de la aplicación **todo**, pero agregue el indicador `-v` para especificar un montaje de
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volumen. Usaremos el volumen nombrado y lo montaremos en `/etc/todos`, que capturará todos los archivos creados
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en la ruta.
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```bash
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docker run -dp 3000:3000 -v todo-db:/etc/todos getting-started
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```
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1. Una vez que se inicia el contenedor, abra la aplicación y agregue algunos elementos a su lista de **todo**.
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{: style="width: 55%; " }
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{: .text-center }
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1. Retire el contenedor de la aplicación **todo**. Utilice el Dashboard o `docker ps` para obtener el ID y luego
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`docker rm -f <id>` para eliminarlo.
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1. Inicie un nuevo contenedor usando el mismo comando de arriba.
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1. Abra la aplicación. ¡Debería ver sus artículos todavía en su lista!
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1. Continúe y retire el contenedor cuando haya terminado de revisar su lista.
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¡Hurra! ¡Ahora ha aprendido a conservar los datos!
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!!! info "Pro-tip"
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Mientras que los named volumes y los bind mounts (de los que hablaremos en un minuto) son los dos
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tipos principales de volúmenes admitidos por una instalación predeterminada del motor Docker, ¡hay
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muchos complementos de controladores de volumen disponibles para admitir NFS, SFTP, NetApp y más!
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Esto será especialmente importante una vez que comience a ejecutar contenedores en varios hosts en
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un entorno agrupado con Swarm, Kubernetes, etc.
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## Sumergiéndonos en nuestro volumen
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Mucha gente pregunta con frecuencia "¿Dónde está Docker _realmente_ almacenando mis datos cuando utilizo
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un named volume?" Si quieres saberlo, puedes usar el comando `docker volume inspect`.
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```bash
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docker volume inspect todo-db
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[
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{
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"CreatedAt": "2019-09-26T02:18:36Z",
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"Driver": "local",
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"Labels": {},
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"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/todo-db/_data",
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"Name": "todo-db",
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"Options": {},
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"Scope": "local"
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}
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]
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```
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El `Mountpoint` es la ubicación real en el disco donde se almacenan los datos. Tenga en cuenta que en la mayoría
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de las máquinas, deberá tener acceso de root para acceder a este directorio desde el host. ¡Pero ahí es donde está!
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!!! info "Acceder a los datos de volumen directamente en Docker Desktop"
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Mientras se ejecuta en Docker Desktop, los comandos de Docker se ejecutan realmente dentro de una pequeña máquina
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virtual en su máquina. Si desea ver el contenido real del directorio Mountpoint, primero debe ingresar a la VM.
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## Resumen
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En este punto, tenemos una aplicación en funcionamiento que puede sobrevivir a los reinicios.
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¡Podemos mostrárselo a nuestros inversores y esperamos que puedan captar nuestra visión!
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Sin embargo, vimos anteriormente que la reconstrucción de imágenes para cada cambio lleva bastante tiempo.
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Tiene que haber una mejor manera de hacer cambios, ¿verdad? Con bind mounts (que insinuamos anteriormente),
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¡hay una mejor manera! ¡Echemos un vistazo a eso ahora!
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