diff --git a/freqtrade/data/converter.py b/freqtrade/data/converter.py
index 531a69647..03393905d 100644
--- a/freqtrade/data/converter.py
+++ b/freqtrade/data/converter.py
@@ -136,18 +136,18 @@ def reduce_mem_usage(pair: str, df: DataFrame) -> DataFrame:
             c_min = df[col].min()
             c_max = df[col].max()
             if str(col_type)[:3] == "int":
-                if c_min > np.iinfo(np.int8).min and c_max < np.iinfo(np.int8).max:
-                    df[col] = df[col].astype(np.int8)
-                elif c_min > np.iinfo(np.int16).min and c_max < np.iinfo(np.int16).max:
-                    df[col] = df[col].astype(np.int16)
-                elif c_min > np.iinfo(np.int32).min and c_max < np.iinfo(np.int32).max:
+                # if c_min > np.iinfo(np.int8).min and c_max < np.iinfo(np.int8).max:
+                #     df[col] = df[col].astype(np.int8)
+                # elif c_min > np.iinfo(np.int16).min and c_max < np.iinfo(np.int16).max:
+                #     df[col] = df[col].astype(np.int16)
+                if c_min > np.iinfo(np.int32).min and c_max < np.iinfo(np.int32).max:
                     df[col] = df[col].astype(np.int32)
                 elif c_min > np.iinfo(np.int64).min and c_max < np.iinfo(np.int64).max:
                     df[col] = df[col].astype(np.int64)
             elif str(col_type)[:5] == "float":
-                if c_min > np.finfo(np.float16).min and c_max < np.finfo(np.float16).max:
-                    df[col] = df[col].astype(np.float16)
-                elif c_min > np.finfo(np.float32).min and c_max < np.finfo(np.float32).max:
+                # if c_min > np.finfo(np.float16).min and c_max < np.finfo(np.float16).max:
+                #     df[col] = df[col].astype(np.float16)
+                if c_min > np.finfo(np.float32).min and c_max < np.finfo(np.float32).max:
                     df[col] = df[col].astype(np.float32)
                 else:
                     df[col] = df[col].astype(np.float64)