condensed strategy methods down to 2
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@@ -130,6 +130,19 @@ class DefaultStrategy(IStrategy):
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),
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'buy'] = 1
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dataframe.loc[
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||||
(
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||||
(dataframe['rsi'] > 65) &
|
||||
(dataframe['fastd'] > 65) &
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||||
(dataframe['adx'] < 70) &
|
||||
(dataframe['plus_di'] < 0.5) # TODO-lev: What to do here
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) |
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||||
(
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||||
(dataframe['adx'] < 35) &
|
||||
(dataframe['plus_di'] < 0.5) # TODO-lev: What to do here
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||||
),
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||||
'enter_short'] = 1
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||||
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||||
return dataframe
|
||||
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||||
def populate_sell_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
|
||||
@@ -153,37 +166,7 @@ class DefaultStrategy(IStrategy):
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||||
(dataframe['minus_di'] > 0.5)
|
||||
),
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||||
'sell'] = 1
|
||||
return dataframe
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||||
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||||
def populate_short_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
|
||||
"""
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||||
Based on TA indicators, populates the short signal for the given dataframe
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||||
:param dataframe: DataFrame
|
||||
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
|
||||
:return: DataFrame with short column
|
||||
"""
|
||||
dataframe.loc[
|
||||
(
|
||||
(dataframe['rsi'] > 65) &
|
||||
(dataframe['fastd'] > 65) &
|
||||
(dataframe['adx'] < 70) &
|
||||
(dataframe['plus_di'] < 0.5) # TODO-lev: What to do here
|
||||
) |
|
||||
(
|
||||
(dataframe['adx'] < 35) &
|
||||
(dataframe['plus_di'] < 0.5) # TODO-lev: What to do here
|
||||
),
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||||
'short'] = 1
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||||
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||||
return dataframe
|
||||
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||||
def populate_exit_short_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
|
||||
"""
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||||
Based on TA indicators, populates the exit_short signal for the given dataframe
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||||
:param dataframe: DataFrame
|
||||
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
|
||||
:return: DataFrame with exit_short column
|
||||
"""
|
||||
dataframe.loc[
|
||||
(
|
||||
(
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||||
@@ -198,4 +181,5 @@ class DefaultStrategy(IStrategy):
|
||||
(dataframe['minus_di'] < 0.5) # TODO-lev: what to do here
|
||||
),
|
||||
'exit_short'] = 1
|
||||
|
||||
return dataframe
|
||||
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@@ -60,7 +60,7 @@ class HyperoptableStrategy(IStrategy):
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||||
'sell_minusdi': 0.4
|
||||
}
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||||
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||||
short_params = {
|
||||
enter_short_params = {
|
||||
'short_rsi': 65,
|
||||
}
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||||
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||||
@@ -87,8 +87,8 @@ class HyperoptableStrategy(IStrategy):
|
||||
})
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||||
return prot
|
||||
|
||||
short_rsi = IntParameter([50, 100], default=70, space='sell')
|
||||
short_plusdi = RealParameter(low=0, high=1, default=0.5, space='sell')
|
||||
enter_short_rsi = IntParameter([50, 100], default=70, space='sell')
|
||||
enter_short_plusdi = RealParameter(low=0, high=1, default=0.5, space='sell')
|
||||
exit_short_rsi = IntParameter(low=0, high=50, default=30, space='buy')
|
||||
exit_short_minusdi = DecimalParameter(low=0, high=1, default=0.4999, decimals=3, space='buy',
|
||||
load=False)
|
||||
@@ -175,6 +175,19 @@ class HyperoptableStrategy(IStrategy):
|
||||
),
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||||
'buy'] = 1
|
||||
|
||||
dataframe.loc[
|
||||
(
|
||||
(dataframe['rsi'] > self.enter_short_rsi.value) &
|
||||
(dataframe['fastd'] > 65) &
|
||||
(dataframe['adx'] < 70) &
|
||||
(dataframe['plus_di'] < self.enter_short_plusdi.value)
|
||||
) |
|
||||
(
|
||||
(dataframe['adx'] < 35) &
|
||||
(dataframe['plus_di'] < self.enter_short_plusdi.value)
|
||||
),
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||||
'enter_short'] = 1
|
||||
|
||||
return dataframe
|
||||
|
||||
def populate_sell_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
|
||||
@@ -198,37 +211,7 @@ class HyperoptableStrategy(IStrategy):
|
||||
(dataframe['minus_di'] > self.sell_minusdi.value)
|
||||
),
|
||||
'sell'] = 1
|
||||
return dataframe
|
||||
|
||||
def populate_short_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
|
||||
"""
|
||||
Based on TA indicators, populates the short signal for the given dataframe
|
||||
:param dataframe: DataFrame
|
||||
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
|
||||
:return: DataFrame with short column
|
||||
"""
|
||||
dataframe.loc[
|
||||
(
|
||||
(dataframe['rsi'] > self.short_rsi.value) &
|
||||
(dataframe['fastd'] > 65) &
|
||||
(dataframe['adx'] < 70) &
|
||||
(dataframe['plus_di'] < self.short_plusdi.value)
|
||||
) |
|
||||
(
|
||||
(dataframe['adx'] < 35) &
|
||||
(dataframe['plus_di'] < self.short_plusdi.value)
|
||||
),
|
||||
'short'] = 1
|
||||
|
||||
return dataframe
|
||||
|
||||
def populate_exit_short_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
|
||||
"""
|
||||
Based on TA indicators, populates the exit_short signal for the given dataframe
|
||||
:param dataframe: DataFrame
|
||||
:param metadata: Additional information, like the currently traded pair
|
||||
:return: DataFrame with exit_short column
|
||||
"""
|
||||
dataframe.loc[
|
||||
(
|
||||
(
|
||||
@@ -243,4 +226,5 @@ class HyperoptableStrategy(IStrategy):
|
||||
(dataframe['minus_di'] < self.exit_short_minusdi.value)
|
||||
),
|
||||
'exit_short'] = 1
|
||||
|
||||
return dataframe
|
||||
|
@@ -84,35 +84,5 @@ class TestStrategyLegacy(IStrategy):
|
||||
(dataframe['volume'] > 0)
|
||||
),
|
||||
'sell'] = 1
|
||||
return dataframe
|
||||
|
||||
def populate_short_trend(self, dataframe: DataFrame) -> DataFrame:
|
||||
"""
|
||||
Based on TA indicators, populates the buy signal for the given dataframe
|
||||
:param dataframe: DataFrame
|
||||
:return: DataFrame with buy column
|
||||
"""
|
||||
dataframe.loc[
|
||||
(
|
||||
(dataframe['adx'] > 30) &
|
||||
(dataframe['tema'] > dataframe['tema'].shift(1)) &
|
||||
(dataframe['volume'] > 0)
|
||||
),
|
||||
'buy'] = 1
|
||||
|
||||
return dataframe
|
||||
|
||||
def populate_exit_short_trend(self, dataframe: DataFrame) -> DataFrame:
|
||||
"""
|
||||
Based on TA indicators, populates the sell signal for the given dataframe
|
||||
:param dataframe: DataFrame
|
||||
:return: DataFrame with buy column
|
||||
"""
|
||||
dataframe.loc[
|
||||
(
|
||||
(dataframe['adx'] > 70) &
|
||||
(dataframe['tema'] < dataframe['tema'].shift(1)) &
|
||||
(dataframe['volume'] > 0)
|
||||
),
|
||||
'sell'] = 1
|
||||
return dataframe
|
||||
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