Update hyperopt params in test_strategy.py
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3e8088d99c
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04010548f8
@ -260,12 +260,57 @@ class TestStrategy(IStrategy):
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:return: Dict
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:return: Dict
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"""
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"""
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space = {
|
space = {
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'macd_below_zero': hp.choice('macd_below_zero', [
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{'enabled': False},
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{'enabled': True}
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]),
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'mfi': hp.choice('mfi', [
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{'enabled': False},
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{'enabled': True, 'value': hp.quniform('mfi-value', 5, 25, 1)}
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]),
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'fastd': hp.choice('fastd', [
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{'enabled': False},
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{'enabled': True, 'value': hp.quniform('fastd-value', 10, 50, 1)}
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]),
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'adx': hp.choice('adx', [
|
'adx': hp.choice('adx', [
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||||||
{'enabled': False},
|
{'enabled': False},
|
||||||
{'enabled': True, 'value': hp.quniform('adx-value', 15, 50, 1)}
|
{'enabled': True, 'value': hp.quniform('adx-value', 15, 50, 1)}
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||||||
]),
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]),
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'rsi': hp.choice('rsi', [
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|
{'enabled': False},
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{'enabled': True, 'value': hp.quniform('rsi-value', 20, 40, 1)}
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]),
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'uptrend_long_ema': hp.choice('uptrend_long_ema', [
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{'enabled': False},
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{'enabled': True}
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]),
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'uptrend_short_ema': hp.choice('uptrend_short_ema', [
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|
{'enabled': False},
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{'enabled': True}
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|
]),
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'over_sar': hp.choice('over_sar', [
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|
{'enabled': False},
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{'enabled': True}
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]),
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'green_candle': hp.choice('green_candle', [
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|
{'enabled': False},
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{'enabled': True}
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]),
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'uptrend_sma': hp.choice('uptrend_sma', [
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|
{'enabled': False},
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||||||
|
{'enabled': True}
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||||||
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]),
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||||||
'trigger': hp.choice('trigger', [
|
'trigger': hp.choice('trigger', [
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{'type': 'lower_bb'},
|
{'type': 'lower_bb'},
|
||||||
|
{'type': 'lower_bb_tema'},
|
||||||
|
{'type': 'faststoch10'},
|
||||||
|
{'type': 'ao_cross_zero'},
|
||||||
|
{'type': 'ema3_cross_ema10'},
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||||||
|
{'type': 'macd_cross_signal'},
|
||||||
|
{'type': 'sar_reversal'},
|
||||||
|
{'type': 'ht_sine'},
|
||||||
|
{'type': 'heiken_reversal_bull'},
|
||||||
|
{'type': 'di_cross'},
|
||||||
]),
|
]),
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'stoploss': hp.uniform('stoploss', -0.5, -0.02),
|
'stoploss': hp.uniform('stoploss', -0.5, -0.02),
|
||||||
}
|
}
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||||||
@ -278,12 +323,61 @@ class TestStrategy(IStrategy):
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|||||||
def populate_buy_trend(dataframe: DataFrame) -> DataFrame:
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def populate_buy_trend(dataframe: DataFrame) -> DataFrame:
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conditions = []
|
conditions = []
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# GUARDS AND TRENDS
|
# GUARDS AND TRENDS
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||||||
if params['adx']['enabled']:
|
if 'uptrend_long_ema' in params and params['uptrend_long_ema']['enabled']:
|
||||||
|
conditions.append(dataframe['ema50'] > dataframe['ema100'])
|
||||||
|
if 'macd_below_zero' in params and params['macd_below_zero']['enabled']:
|
||||||
|
conditions.append(dataframe['macd'] < 0)
|
||||||
|
if 'uptrend_short_ema' in params and params['uptrend_short_ema']['enabled']:
|
||||||
|
conditions.append(dataframe['ema5'] > dataframe['ema10'])
|
||||||
|
if 'mfi' in params and params['mfi']['enabled']:
|
||||||
|
conditions.append(dataframe['mfi'] < params['mfi']['value'])
|
||||||
|
if 'fastd' in params and params['fastd']['enabled']:
|
||||||
|
conditions.append(dataframe['fastd'] < params['fastd']['value'])
|
||||||
|
if 'adx' in params and params['adx']['enabled']:
|
||||||
conditions.append(dataframe['adx'] > params['adx']['value'])
|
conditions.append(dataframe['adx'] > params['adx']['value'])
|
||||||
|
if 'rsi' in params and params['rsi']['enabled']:
|
||||||
|
conditions.append(dataframe['rsi'] < params['rsi']['value'])
|
||||||
|
if 'over_sar' in params and params['over_sar']['enabled']:
|
||||||
|
conditions.append(dataframe['close'] > dataframe['sar'])
|
||||||
|
if 'green_candle' in params and params['green_candle']['enabled']:
|
||||||
|
conditions.append(dataframe['close'] > dataframe['open'])
|
||||||
|
if 'uptrend_sma' in params and params['uptrend_sma']['enabled']:
|
||||||
|
prevsma = dataframe['sma'].shift(1)
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||||||
|
conditions.append(dataframe['sma'] > prevsma)
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||||||
|
|
||||||
# TRIGGERS
|
# TRIGGERS
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||||||
triggers = {
|
triggers = {
|
||||||
'lower_bb': dataframe['tema'] <= dataframe['blower'],
|
'lower_bb': (
|
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|
dataframe['close'] < dataframe['bb_lowerband']
|
||||||
|
),
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||||||
|
'lower_bb_tema': (
|
||||||
|
dataframe['tema'] < dataframe['bb_lowerband']
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|
),
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|
'faststoch10': (qtpylib.crossed_above(
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|
dataframe['fastd'], 10.0
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)),
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|
'ao_cross_zero': (qtpylib.crossed_above(
|
||||||
|
dataframe['ao'], 0.0
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||||||
|
)),
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||||||
|
'ema3_cross_ema10': (qtpylib.crossed_above(
|
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|
dataframe['ema3'], dataframe['ema10']
|
||||||
|
)),
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||||||
|
'macd_cross_signal': (qtpylib.crossed_above(
|
||||||
|
dataframe['macd'], dataframe['macdsignal']
|
||||||
|
)),
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||||||
|
'sar_reversal': (qtpylib.crossed_above(
|
||||||
|
dataframe['close'], dataframe['sar']
|
||||||
|
)),
|
||||||
|
'ht_sine': (qtpylib.crossed_above(
|
||||||
|
dataframe['htleadsine'], dataframe['htsine']
|
||||||
|
)),
|
||||||
|
'heiken_reversal_bull': (
|
||||||
|
(qtpylib.crossed_above(dataframe['ha_close'], dataframe['ha_open'])) &
|
||||||
|
(dataframe['ha_low'] == dataframe['ha_open'])
|
||||||
|
),
|
||||||
|
'di_cross': (qtpylib.crossed_above(
|
||||||
|
dataframe['plus_di'], dataframe['minus_di']
|
||||||
|
)),
|
||||||
}
|
}
|
||||||
conditions.append(triggers.get(params['trigger']['type']))
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conditions.append(triggers.get(params['trigger']['type']))
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